PLSR使用什么软件做的？

PLSR可以使用多种软件来实现，其中最常用的软件包括R语言和Python。

R语言

R语言是一种开源的统计分析软件，拥有丰富的数据分析和建模功能。在R语言中，可以使用PLSR包来进行偏最小二乘回归分析，实现对多变量数据的预测建模。

Python

Python是另一种流行的编程语言，也具备强大的数据分析和建模能力。在Python中，可以使用scikit-learn等机器学习库来实现PLSR分析，进行多元回归建模。

其他软件

除了R语言和Python，也有一些商业软件如SAS、SPSS等也可以实现PLSR分析，但相对来说并不常用。

选择软件的依据

选择使用何种软件进行PLSR分析，主要取决于用户的个人偏好、熟练程度、以及数据处理的需求。对于熟悉R语言或Python的用户来说，使用这两种软件进行PLSR分析可能会更加方便和高效。

软件功能比较

不同软件在实现PLSR分析时，可能会有一些细微的差别，比如在数据处理、结果展示、模型调优等方面。因此，需要根据具体情况进行软件的选择。